梁孔明

梁孔明,北京邮电大学副教授。
主要研究方向为计算机视觉、深度学习和医学影像分析,包括设计人工智能模型去识别出图像中物体所具备的属性如颜色、形状、部件,以及物体之间的上下文关系如两个物体的相对位置、动作交互等,并将其应用于医学辅助诊断、图像标题的自动化生成以及用户感兴趣商品的检索。
2018年6月获得中科院计算所工学博士学位,2019年至2021年于北京大学进行博士后阶段研究工作,主要研究方向为计算机视觉、深度学习和医学影像分析。以第一作者或通讯作者发表多篇国际会议期刊论文,其中包含国际顶级人工智能、计算机视觉与医学影像分析会议ICCV、AAAI、IJCAI、MICCAI等,以及机器学习顶级期刊TPAMI。共申请专利12项,其中授权2项。主持国自然青年基金项目一项,参与国自然面上、北自然重点等多个项目。


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